Automatisierung, KI, Robotik, digitale Zwillinge: Wer aktuell über die Zukunft der Logistik spricht, kommt an diesen Begriffen kaum vorbei.
Doch aus Beratungssicht beginnt erfolgreiche Logistikoptimierung an einer ganz anderen Stelle:
Beim Prozess.
Denn einen ineffizienten Prozess zu automatisieren, macht ihn nicht automatisch gut. Im schlimmsten Fall läuft anschließend nur ein schlechter Prozess schneller.
Der Kostendruck verändert die Prioritäten
Die aktuelle Studie „Trends und Strategien in Logistik und Supply Chain-Management 2025/26“ der Bundesvereinigung Logistik zeigt deutlich, wo Unternehmen derzeit der Schuh drückt.
Cybersicherheit und Digitalisierung der Geschäftsprozesse führen das Ranking der wichtigsten Trends an. Der Kostendruck liegt inzwischen auf Platz 3, Automatisierung auf Platz 4 und Business Analytics auf Platz 5.
Gleichzeitig gewinnt Künstliche Intelligenz deutlich an Bedeutung. 68 % der befragten Unternehmen wollen sich innerhalb der kommenden fünf Jahre mit der Implementierung oder Skalierung von KI beschäftigen.
Das zeigt: Unternehmen wollen digitalisieren und automatisieren – gleichzeitig müssen Investitionen stärker denn je wirtschaftlich begründbar sein.
Technologie allein ist deshalb keine Logistikstrategie.
Erst verstehen, dann investieren
Bevor über ein neues Lager, zusätzliche Fördertechnik, Robotik oder ein neues IT-System entschieden wird, sollten zunächst die bestehenden Abläufe betrachtet werden.
- Wo entstehen unnötige Wege?
- Wo warten Mitarbeitende oder Waren?
- Wo gibt es Medienbrüche?
- Welche Bestände sind tatsächlich notwendig?
- Wo entstehen Doppelarbeiten?
- Welche Prozesse sind historisch gewachsen, obwohl sie heute keinen Mehrwert mehr schaffen?
Und vor allem:
Wo entsteht eigentlich der größte wirtschaftliche Hebel?
Gerade hier liegt häufig erhebliches Potenzial, bevor überhaupt größere Investitionen notwendig werden.
Daten werden zum entscheidenden Faktor
Auch bei der Digitalisierung zeigt sich eine zentrale Herausforderung: Laut BVL nennen 54 % der Unternehmen die eingeschränkte Verfügbarkeit und Qualität von Daten als eine der größten Herausforderungen der digitalen Transformation.
Das ist entscheidend.
Denn KI, Analytics oder automatisierte Steuerung können nur so gut sein wie die Daten und Prozesse, auf denen sie aufbauen.
Wer seine Stammdaten, Schnittstellen und Prozessinformationen nicht im Griff hat, wird das Problem durch zusätzliche Technologie nicht automatisch lösen.
Automatisierung muss zum Prozess passen
Auch das Fraunhofer IML weist darauf hin, dass moderne Logistiksysteme zunehmend mit KI, intelligenten Assistenzsystemen und Automatisierung arbeiten können – beispielsweise bei Bedarfsprognosen, Transportoptimierung, Bestandsverwaltung oder Predictive Maintenance.
Doch die entscheidende Frage für Unternehmen lautet nicht:
„Was können wir automatisieren?“
Sondern:
„Was sollten wir automatisieren und wo bringt es uns einen messbaren Vorteil?“
Das ist ein wichtiger Unterschied.
Eine hochautomatisierte Anlage kann wirtschaftlich sinnvoll sein.
Ein flexibler teilautomatisierter Prozess ebenfalls.
Und manchmal ist die beste Lösung zunächst überhaupt keine neue Technik, sondern eine bessere Organisation bestehender Abläufe.
Gute Logistikoptimierung beginnt deshalb nicht mit einer Lösung
Sie beginnt mit Fragen.
- Welche Leistung benötigt das Unternehmen heute?
- Welche Leistung wird in drei oder fünf Jahren benötigt?
- Wo liegen die tatsächlichen Engpässe?
- Welche Kosten entstehen dadurch?
- Welche Prozesse können organisatorisch verbessert werden?
Und erst danach:
Welche Technologie unterstützt diesen Prozess am sinnvollsten?
Genau diese Reihenfolge wird angesichts steigenden Kostendrucks wichtiger.
Denn Unternehmen brauchen nicht die modernste Logistik.
Sie brauchen eine Logistik, die wirtschaftlich, skalierbar und robust funktioniert.
Und manchmal steckt das größte Optimierungspotenzial nicht in einem neuen Roboter.
Sondern in einem Prozess, den seit Jahren niemand mehr grundsätzlich hinterfragt hat.